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(1S,2S,6R,14R,15R,16R)-5-(cyclopropylmethyl)-16-[(2S)-2-hydroxy-3,3-dimethylbutan-2-yl]-15-methoxy-13-oxa-5-azahexacyclo[13.2.2.12,8.01,6.02,14.012,20]icosa-8(20),9,11-trien-11-ol
Buprenorphin ist ein halbsynthetisches Opioid mit partieller Agonistenwirkung am μ-Opioid-Rezeptor und Antagonismus am κ-Opioid-Rezeptor. Es wird hauptsächlich zur Behandlung von Schmerzen und in der Opioid-Substitutionstherapie eingesetzt. Aufgrund seiner pharmakologischen Eigenschaften weist es ein geringeres Risiko für Atemdepression im Vergleich zu Vollagonisten auf, birgt jedoch weiterhin Abhängigkeits- und Missbrauchspotential.
Evidenzstatus
Evidenz: strong
Datenqualität
Teilweise dokumentiert
Quellen & Review
5 Quellen · Review-Zeitpunkt hinterlegt
Risiko-Hinweis
Interaktionen prüfen
Mental
Schmerzlinderung
Mental
Sedierung
Mental
Euphorie
Mental
Entspannung
Mental
Reduzierung von Entzugserscheinungen
Synapedia Evidence
5 dokumentierte Interaktionen
Auch ohne Hochrisiko-Signal existieren dokumentierte Wechselwirkungen, die situativ relevant sein können.
Benzodiazepine
Alkohol
Antidepressiva
Antipsychotika
Muskelrelaxantien
unverifiziert · Community-Daten
Community-Signale, unverifizierte Erfahrungsberichte und Quellenhinweise zu Buprenorphin befinden sich weiter unten auf dieser Seite.
Der Fingerprint verdichtet Rezeptoren, Wirkmechanismen und Substanzklasse zu einem kompakten pharmakologischen Profil.
Er dient als Orientierung für das Gesamtprofil, nicht als Ersatz für die Detailsektionen. Die Datenlage ist hier begrenzt.
Buprenorphin ist ein partieller Agonist am μ-Opioid-Rezeptor (MOR) mit sehr hoher Rezeptoraffinität und extrem langsamem Dissoziationsverhalten (irreversibel-ähnlich über viele…
Wirkmechanismen
Zielrezeptoren
Netzwerk-Beziehungen zu Buprenorphin — Interaktionen, Rezeptoren, ähnliche Substanzen
Wie diese Substanz vernetzt ist
Hintergrundwissen
Wissenschaftliche Artikel zu Wirkmechanismen, Risiken und verwandten Themen.
Wissensarchiv
Wissenschaftliche Artikel zu Pharmakologie, Rezeptoren und Wirkmechanismen.
Methodik & Evidenz
Wie Synapedia Daten einordnet, bewertet und als Community-Signal kennzeichnet.
Safer Use
Evidenzbasierte Strategien zur Risikominimierung.
Interaktionschecker
Kombinationsrisiken recherchieren und einordnen.
Trust Layer
Evidenz, Datenqualität, Quellenbasis und Review-Stand sind hier auf einen Blick verdichtet.
Evidenzniveau
Hohe Evidenz
Gestützt durch mehrere primäre Literaturquellen und wissenschaftliche Reviews.
Datenqualität
Mittlere Datenqualität
Die wichtigsten Punkte sind abgedeckt, aber Teile der Einordnung beruhen eher auf Baseline-Daten oder allgemeinen Klassenmustern.
Quellen
5 Quellen
5 sichtbare oder erfasste Quellen; davon 5 direkt eingeblendet.
Review & Aktualität
Zuletzt geprüft: 29. Mai 2026
Zuletzt relativ frisch geprüft oder aktualisiert.
Wissenschaftlich aufbereitete Informationen, keine medizinische Beratung.
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